中商情报网讯：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC），是指在人工智能算法帮助下创建的内容。AIGC的基本过程，通常涉及数据收集、数据预处理、模型训练、内容生成以及评估和细化等步骤。AIGC技术的出现将对AI领域的商业模式产生重大影响，同时也将带来内容创作方面的变革。未来，AIGC将应用于更广阔的场景，为各行各业带来更多可能性。

一、AIGC产业发展现状

1.全球AIGC市场规模

全球AIGC市场应用潜力巨大，并已在内容创作领域率先实现商业化。随着各大社交媒体中内容创作者的数量不断增加，其对优质内容创作的需求正快速增长，不断增长的需求加强了内容生成平台对提高内容制作效率及质量的重要性。中商产业研究院发布的《2023-2029全球与中国AIGC传媒市场现状及未来发展趋势》显示，全球AIGC市场的市场规模将由2020年的13亿元增至2027年的1275亿元，复合年增长率达89.7%。

数据来源：中商产业研究院整理

2.中国AIGC市场规模

中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。中国AIGC市场的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元，复合年增长率为100.8%，预计2027年市场规模将达到326亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

3.AIGC行业投融资情况

在政策推动与技术应用落地等多方位因素驱动下，我国AIGC行业正迎来新的风口。根据IT桔子的数据，从2021年起，国内AIGC投融资市场投资热情高涨，投资金额达历史新高。2023年，截至9月25日，国内AIGC投资事件达73起，投资金额达82.95亿元，投资事件达历史新高。

数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

4.AI大模型主要参与企业及产品

随着人工智能算法学习能力的提升，AIGC技术快速发展，赋能各类场景。OpenAI推出的AI大模型GPT-3.5掀起了AIGC的大潮，加速了深度神经网络技术在大模型、多模态两个方向上的突破，AIGC快速向文本、视觉、音频等各个领域渗透。国内互联网巨头、人工智能企业、高校科研机构等不同创新主体都在积极参与大模型研发，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等一批通用化大模型正快速发展。从开源情况来看，国内已有超过半数的大模型实现开源，其中高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位于前三位。

资料来源：中商产业研究院整理

5.AIGC创新案例TOP10

2023年8月，由DBC联合CIW/CIS推出的“2023AIGC创新案例TOP10”名单中，珍岛集团、APUS、百融云创、即时设计等十家企业入选。

珍岛集团的大语言模型--教育政策智慧决策大脑拥有自然语言处理和文本分析、数据可视化和报告生成、智能决策支持三大功能，能够提供高效、准确的教育政策文本分析和决策支持，满足政府机构、研究机构和决策者的需求；APUS自研的多模态人工智能大模型“天燕大模型AiLMe”，具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。同时，针对具体应用场景，APUS从AiLMe内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型。

资料来源：DBC、互联网周刊、中商产业研究院整理

二、AIGC产业发展前景

1.国家政策支持产业发展

近年来，AIGC产业受到我国各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励行业发展与创新。2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了生成式人工智能服务提供者应当依法开展的活动、遵守的规定，以及具体的服务规范等，于8月15日正式施行。政策规定了生成式人工智能服务规范，支持生成式人工智能健康发展。

资料来源：中商产业研究院整理

2.AIGC将成为元宇宙的新方向

根据信通院发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。作为数字经济的重要支柱，元宇宙可以通过AIGC来加速复刻物理世界，实现无限内容创作，从而自发地有机生长。因此，AIGC将成为新的元宇宙内容生成解决方案，也是元宇宙发展的新方向。9月18日，工信部科技司发布的《工业和信息化部元宇宙标准化工作组筹建方案（征求意见稿）》提出，优先开展“元宇宙+工业制造”等行业应用标准研制，加强与生成式人工智能、量子信息等领域技术融合创新。

3.AIGC未来场景将更加多元

AIGC已在多个领域得到广泛应用，未来应用场景将更加多元化。在数据科学领域，AIGC能够提供标准化、标签化的数据，以满足人工智能模型的需求；在游戏产业，AIGC能自动生成个性化的游戏攻略和教学手册，增强玩家的游戏体验；在医药领域，AIGC能够帮助寻找特定分子结构，降低新药研发成本；在网络安全领域，AIGC能够保护用户的隐私和数据安全；在艺术领域，AIGC不仅可以辅助内容创作，未来还可能实现自主生成内容。此外，AIGC在不同领域的交叉融合也将是未来发展趋势之一。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业报告、行业白皮书、可行性研究报告、调查评估、产业规划、园区规划、产业链招商图谱、产业招商指引、项目包装策划、产业招商&推介会等咨询服务。