中商情报网讯：AI制药是指将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。近年来，药企与科技公司合作案例增多，AI制药优势逐渐显现。未来，随着AI技术的不断突破和发展，AI制药渗透率有望提高。

AI技术能够显著提高药物研发效率

新药研发通常资金投入高、研发周期长、研发失败率高。相比传统制药，人工智能凭借机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等独特优势可以提供更好的预测模型和更高的命中率，以缩短新药发现时间，提高药物研发的成功率，节省成本提高净收入。目前，AI技术主要用于药物研发阶段，随着技术的不断突破和发展，AI技术参与制药的环节将增多，新药研发效率也将提升。

资料来源：中商产业研究院整理

全球及中国AI制药市场规模持续增长

根据Research And Markets的数据，2022年全球AI制药市场规模为10.4亿美元，预计到2026年市场规模将达到29.94亿美元。

数据来源：Research And Markets、中商产业研究院整理

经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，同时随着AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现，国内AI制药产业迎来高速发展的成长初期。中商产业研究院发布的《2024-2029全球及中国AI在制药领域的应用行业发展现状调研及投资前景分析报告》显示，2021年，在疫情驱动、资本加持下，AI制药企业投产获取第一轮成效，中国AI制药市场规模为1.63亿元，2022年增长至约2.92亿元，预计2023年市场规模将达到4.14亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

AI制药在肿瘤、免疫学及神经病学领域应用占比较大

从AI制药公司主攻适应症分布情况来看，肿瘤、免疫学及神经病学领域占比最大，分别为37%、21%和14%。随着全球肿瘤疾病负担的增加，发现癌症的治疗方法是21世纪最重大的公共卫生挑战之一。

数据来源：Deep Pharma Intelligence、中商产业研究院整理

AI制药公司主要布局在药物开发、数据处理等6大环节

根据DPI统计数据，全球700多家AI制药公司主要布局了6大环节：包括早期药物开发（392家）、数据处理（235家）、临床开发（149家）、端到端药物开发（83家）、临床前发展（57家）及药物再利用（26家）。

数据来源：Deep Pharma Intelligence、中商产业研究院整理

AI制药市场投融资热度持续高涨

随着国内创新药研发热潮的到来，AI制药产业日益受到资本市场青睐，全球各大药厂和生物科技公司积极发展AI制药，行业渗透率有望快速提升。

根据智药局不完全统计，2022年全球AI+药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元，相较于2021年呈现双双上涨的态势。其中美国的AI药物研发融资事件为71起，中国43起，其他国家和地区为30起，投融资活动仍然主要活跃在美国、中国和欧洲。中国的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。

数据来源：智药局、中商产业研究院整理

数据来源：智药局、中商产业研究院整理

三类市场主要玩家加速布局市场

AI制药主要有三种核心商业模式，AI SaaS提供平台，AI CRO出售药物研发外包服务，AIBiotech创新药企直接研发药物出售。目前，AI制药市场主要参与者有大型药企、互联网头部企业以及AI制药初创企业。

其中，大型药企以外资企业为主，进入市场主要方式为自建研发团队、外部投资并购、与互联网企业或初创企业合作。互联网头部企业凭借技术领域优势，通过投资制药企业、研发建立相关平台、合作开发项目等途径进入市场。AI制药初创企业通过利用自身技术优势，切入制药环节，与外部机构合作提供AI技术服务或转型为创新药企来进入市场。

资料来源：Deep Pharma Intelligence、中商产业研究院整理

政策推进AI制药相关领域发展

近年来，我国政府为推动人工智能行业以及AI新药研发的发展，发布一系列政策法规，旨在推动AI技术发展、加大创新药物研发投入和鼓励AI赋能医药研发。如2022年，工信部、发改委等九部门联合印发的《“十四五”医药工业发展规划》提出，将积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。2021年，发改委发布的《“十四五”生物经济发展规划》提出，将积极利用云计算、大数据、人工智能等信息技术，对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管，实现药物产业的精准化研制与规模化发展。

AI赋能帮助药企降本提效，渗透率有望增高

当前，AI技术逐渐引入到制药的流程中，帮助药企降低成本和提高效率，促进了药品研发的快速迭代和升级。根据英伟达公开资料，AI技术可缩短1/3倍的药物早期发现所需时间，成本节省1/200倍。但如今AI制药仍面临安全性、数据质量、技术精度等多方面风险和挑战，AI在药物研发中主要作为辅助工具，还有很大的潜力有待挖掘。未来，随着AI技术的不断进步和数据优化，以及临床试验有效性的增强，AI赋能将会更深入地渗透到制药行业的各个环节中。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国医药行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业报告、行业白皮书、可行性研究报告、调查评估、产业规划、园区规划、产业链招商图谱、产业招商指引、项目包装策划、产业招商&推介会等咨询服务。