中商情报网讯：AI医学影像作为人工智能技术在医疗领域的重要应用，近年来在中国发展迅速，并展现出广阔的市场前景。

一、AI医学影像的定义及分类

AI医学影像是指利用人工智能技术（如深度学习、机器学习等）对医学影像数据进行分析和解读，辅助医生进行疾病诊断、治疗规划和预后评估。AI医学影像的核心是通过算法自动识别影像中的病变区域，提供定量分析和诊断建议。AI医学影像可根据不同维度进行分类，常见的分类方式如下：

资料来源：中商产业研究院整理

二、AI医学影像行业政策

近年来，中国高度重视AI医学影像产业发展，出台了一系列支持政策。AI医学影像领域的政策主要集中在推动技术创新、规范行业发展、促进临床应用和保障数据安全等方面。这些政策为AI医学影像的发展提供了有力支持，同时也规范了行业秩序，推动了技术的落地和普及。

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三、AI医学影像行业发展现状

1、医学影像设备市场规模

受益于医疗新基建和政策的驱动，中国医学影像设备的市场规模稳健增长。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国医学影像设备市场调查与行业前景预测专题研究报告》显示，2024年中国医学影像设备市场规模约1360亿元。中商产业研究院分析师预测，2025年中国医学影像设备市场规模将达到1468亿元。

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2、AI医学影像市场规模

近年来，AI医学影像市场高速增长，成为AI+医疗增长最快的细分市场之一。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国医学影像诊断行业市场分析及投资前景报告》显示，2024年中国AI医学影像约74.5亿元。人工智能在医学影像领域应用广泛，场景丰富，市场空间广阔。中商产业研究院分析师预测，2025年中国AI医学影像市场规模将超150亿元，2026年将达235.7亿元。

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3、获批NMPA三类证数量

AI影像因老龄化、医疗资源不均等导致医生压力大，在政策支持下获证产品增多。截至2024年6月，已有92款AI医学影像产品获批NMPA三类证，主要涵盖心血管疾病、肺部疾病、脑血管疾病、骨科检查、眼底疾病、乳腺疾病等。其中，心血管疾病27款，占比29.3%，肺部疾病24款，占比26.1%。脑血管疾病、骨科检查分别为13款、10款。

数据来源：弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理

4、获批NMPA三类证企业分布

截至2024年6月，深睿医疗、数坤科技各有13款AI医学影像产品获得NMPA三类证。推想医疗8款AI医学影像产品获得NMPA三类证，联影智能7款AI医学影像产品获得NMPA三类证。

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5、AI医学影像主要玩家

中国AI医学影像领域的竞争格局呈现多元化特征，设备厂商如联影智能、万东医疗依托硬件优势构建"设备+AI"一体化生态，通过探测器与AI软件捆绑销售抢占市场；纯AI企业推想科技、深瞳科技则以高精度病灶识别和跨病种泛化能力为核心技术壁垒，主要通过向医院提供订阅服务实现商业化；互联网巨头腾讯觅影、平安好医生、百度灵医则凭借大数据整合与多场景适配能力，布局C端健康管理+B端医院合作的双线模式；科研机构如清华大学、中科院自动化所聚焦算法底层创新（如小样本学习），通过技术授权和孵化初创企业参与产业生态建设。不同类型企业在技术路径、商业模式和资源整合方面形成差异化竞争态势。

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四、AI医学影像行业重点企业

1、联影医疗

联影医疗是中国领先的高端医疗设备制造商，近年来在AI医学影像领域快速布局，凭借其全产业链技术优势和本土化创新能力，已成为国内AI医疗影像领域的核心企业之一。

2024年联影医疗实现营业总收入103亿元，同比下降9.73%；归属于母公司所有者的净利润12.62亿元，同比下降36.08%。

数据来源：中商产业研究院数据库

2024年上半年，联影医疗销售医学影像诊断设备及放射治疗设备业务营业收入45.44亿元，占比85.20%。

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2、数坤科技

数坤科技是医疗AI行业的全球领导者，自2017年成立以来，数坤科技陆续推出了超40款数字医生产品组合，已在超过3000家公立医院和超1000家体检机构日常高粘性使用，其中包括90%的Top100医院和目标公立三甲医院。

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3、鹰瞳科技

鹰瞳科技成立于2015年，是全球视网膜影像人工智能领域的领导者和先行者，2021年，鹰瞳科技于香港联交所成功上市，股票代码02251.HK，成为“医疗AI第一股”。鹰瞳科技开发了人工智能视网膜影像相关的丰富产品管线，已广泛应用于社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等场所，为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。截至2024年底，鹰瞳科技的视网膜影像人工智能产品已累计服务用户超3000万人次。

2024年上半年，鹰瞳科技实现营收9371万元，同比增长13.6%。归母净利润-8050.2万元，同比减少117.75%。

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当前的鹰瞳科技有三大营收板块：鹰瞳医疗、鹰瞳健康和鹰瞳眼健康。2024年上半年，鹰瞳医疗业务营业收入1927亿元，占比38.9%。鹰瞳健康业务营业收入3645亿元，占比20.6%。鹰瞳眼健康业务营业收入3799亿元，占比40.5%。

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4、推想医疗

推想医疗是一家专注于AI医学影像分析的高科技企业，总部位于北京。推想医疗通过深度学习技术，为医疗机构提供智能影像诊断解决方案，帮助医生提高诊断效率和准确性。

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5、科亚医疗

科亚医疗是中国人工智能医疗器械三类证首证企业，也是同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的人工智能医疗国际领先企业，专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用，致力于用AI技术赋能医疗行业，推动临床路径实现精准诊疗，打造新一代人工智能医疗平台，为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗辅助诊断服务。

科亚医疗聚焦于AI辅助医学影像诊断领域，主打产品包括AI肺结节辅助检测系统、心血管疾病筛查系统等，覆盖CT、X光、超声等多模态影像分析场景。

五、AI医学影像行业发展前景

1、市场需求爆发

基层医疗资源相对匮乏，基层医疗机构诊断能力不足，AI医学影像可辅助基层医生提高筛查效率。人口老龄化社会加剧，截至2024年底，中国60岁及以上老年人口达到‌3.1亿‌，占全国总人口的‌22%；65岁及以上人口数量为22023万人，占全国人口的15.6%。预计到2035年，中国60岁以上人口占比将超过30%，进入重度老龄化阶段。老龄化社会带来癌症、心脑血管疾病等高发疾病筛查需求，催生了对AI医学影像的强烈需求。此外，医院面临人力资源短缺压力，AI医学影像可自动完成初筛工作，释放医生精力处理复杂病例。AI辅助阅片可降低重复检查率，节省医保支出。

2、AI医学影像技术突破

深度学习算法在医学影像的识别和分割方面取得了重大突破，能够高精度地识别病变区域。未来，随着算法的不断优化，识别和分割的精度将进一步提升，特别是在复杂病例中的应用。多模态融合技术在复杂疾病的诊断中表现出色，如肿瘤的精准定位和分期。未来，多模态影像融合技术将进一步发展，结合更多类型的影像数据和临床信息，提供更精准的诊断结果。随着数据量的增加和云计算技术的发展，AI模型的训练和优化将更加高效，诊断能力将进一步提升。

3、AI医学影像应用场景扩大

AI医学影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等肿瘤的早期筛查和诊断中具有重要应用前景。AI辅助冠脉CTA分析，评估冠脉狭窄和血流储备分数（FFR），将成为心血管疾病诊断的重要手段。AI医学影像在脑卒中、脑肿瘤等神经系统疾病的快速诊断和治疗规划中具有广阔应用前景。AI医学影像在骨科、眼科、儿科等领域的应用也将逐步拓展。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《2022-2028全球与中国医学影像和诊断中的人工智能市场现状及未来发展趋势》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。