2026年中国算力硬件行业市场前景预测研究报告(简版) 中商产业研究院 2026-08-24 08:47

中商情报网讯:算力硬件全线涨价,CPU、GPU、DRAM、NAND合约价持续上行,服务器存储产能紧缺缺口预计延续至2027年,硬件涨价已从核心芯片扩散至整条数据中心产业链。

一、算力硬件定义

算力硬件‌是指为数据处理和计算任务提供物理支持的设备组件,主要包括CPU、GPU、TPU等处理器,以及服务器、光模块等基础设施,广泛应用于人工智能、云计算和高性能计算等领域。算力硬件是支撑计算能力的物理设备,其本质是通过硬件架构实现高效的数据处理和数学运算。

算力硬件生态是一个紧密协同的体系,其发展由计算核心的革新所驱动,并极度依赖于数据交互与存储子系统提供的高速数据供给,所有这些都需要基础支撑设施为其提供稳定、可靠的运行环境。未来,三者的一体化设计与协同优化是提升整体算力效能的关键。

资料来源:中商产业研究院整理

二、算力硬件行业发展政策

近年来,中国高度重视算力硬件产业的发展,相关部门相继出台了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》《2026年数字经济发展工作要点》《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》等一系列政策文件,加快构建全国一体化算力网,为数字经济筑牢算力底座。

资料来源:中商产业研究院整理

三、算力硬件行业发展现状

1.CPU

CPU的主要应用领域包括桌面和服务器,每台桌面通常只有一颗CPU,而每台服务器的CPU数量不定。中商产业研究院发布的《2026-2031年中国CPU市场前景预测深度研究报告》显示,2024年中国CPU行业市场规模约为2300亿元,2025年将达2484亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年市场规模有望接近2600亿元。

数据来源:中商产业研究院整理

2.GPU

中商产业研究院发布的《2026-2031年中国GPU行业市场现状调研及发展趋势预测研究报告》显示,2024年全球GPU市场规模为774亿美元,2025年约达1046亿美元。中商产业研究院分析师预测,随着智算中心资本投入持续增加,GPU在计算领域的应用已超越图形渲染,成为市场增长核心驱动力,2026年全球GPU市场规模有望超过1400亿美元。

数据来源:Verified MarketResearch、中商产业研究院整理

3.FPGA

FPGA是一种可编程的集成电路,随着数据中心建设,人工智能和自动驾驶等新兴市场的加速发展,FPGA规模持续增长。中商产业研究院发布的《2026-2031年中国现场可编程门阵列芯片(FPGA芯片)产业调研及发展趋势预测报告》显示,2024年中国FPGA市场规模约为279亿元,2025年约达312亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年中国FPGA市场规模有望接近350亿元。

数据来源:中商产业研究院整理

4.ASIC

中商产业研究院发布的《2026-2031年中国ASIC芯片(专用集成电路)市场深度分析及发展前景研究预测报告》显示,2024年,中国ASIC芯片行业市场规模为478.9亿元,同比增长27.71%,标志着中国ASIC行业已形成从设计到落地的完整闭环,未来需持续突破,2025年约为520亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年中国ASIC芯片市场规模有望达到587亿元。

数据来源:中商产业研究院整理

5.DRAM

中商产业研究院发布的《2026-2031中国DRAM(动态随机存取存储器)行业深度分析及发展趋势研究预测报告》显示,中国是全球利基DRAM市场中最大的市场,2024年中国利基DRAM市场规模达379亿元,占全球市场的60%以上。2025年市场规模约达395亿元,中商产业研究院分析师预测,2026年中国利基DRAM市场规模将进一步增长至438亿元。

数据来源:弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理

6.服务器

(1)AI服务器

得益于人工智能等技术的推动和政策支持,中国AI服务器市场规模实现了逐年增长,中商产业研究院发布的《2026-2031年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻报告》显示,2024年中国AI服务器市场规模达到1606.55亿元,同比增长134%。2025年约达2500亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年AI服务器市场规模将进一步增长至3500亿元。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理

(2)液冷服务器

目前,人工智能发展势头强劲,算力需求旺盛,不断推动液冷服务器成为“刚需”硬件。中商产业研究院发布的《2026-2031年中国液冷服务器行业市场发展现状及潜力分析研究报告》显示,中国液冷服务器市场在2024年继续保持快速增长,市场规模约达172.72亿元,同比增长67.0%,2025年市场规模约达218亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年中国液冷服务器市场规模有望达257亿元。

数据来源:IDC、中商产业研究院整理

四、算力硬件行业重点企业

1.华为

华为构建了以昇腾(AI计算)和鲲鹏(通用计算)双轮驱动的完整算力体系。面对外部环境限制,华为没有局限于单点芯片性能的竞争,而是通过“超节点+集群”的系统级创新进行算力突围,将海量的芯片高效互联成一个逻辑上的“超级计算机”。在底层硬件上,华为持续迭代昇腾AI处理器和鲲鹏通用处理器,并推出Atlas系列AI加速卡与服务器。同时,华为还自主研发了灵衢(UnifiedBus)超节点互联协议,并开源开放的CANN异构计算架构及Mind系列应用使能套件,致力于构建一个从芯片、硬件到软件栈全面协同的自主算力生态。

2025年,华为实现全球销售收入8809亿元,净利润680亿元。

数据来源:中商产业研究院整理

2.寒武纪

中科寒武纪科技股份有限公司的主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品是云端智能芯片及板卡、智能整机、边缘计算、IP授权和基础系统软件平台、智能计算集群。

2026年第一季度实现营业收入28.85亿元,同比增长159.68%;实现归母净利润10.13亿元,同比增长185.35%。2025年主营产品包括云端产品线、边缘产品线,营收分别占整体的99.69%、0.05%。

数据来源:中商产业研究院整理

数据来源:中商产业研究院整理

3.中际旭创

中际旭创股份有限公司的主营业务是高端光通信收发模块的研发、生产及销售。公司的主要产品是光通信收发模块、光组件、汽车光电子。

2026年第一季度实现营业收入194.96亿元,同比增长192.12%;实现归母净利润57.35亿元,同比增长262.29%。2025年光通信收发模块营收占整体的97.95%。

数据来源:中商产业研究院整理

数据来源:中商产业研究院整理

4.浪潮信息

浪潮电子信息产业股份有限公司的主营业务是为客户提供云计算、大数据、人工智能等各类创新IT产品和解决方案。公司的主要产品是服务器产品、存储类、交换类等产品。浪潮信息持续引领AI全栈技术创新,科研创新成果显著。

2026年第一季度实现营业收入354.7亿元,同比下降24.3%;实现归母净利润6.05亿元,同比增长30.67%。2025年服务器产品营收占整体的93.82%,存储类、交换类等产品营收占整体的5.93%。

数据来源:中商产业研究院整理

数据来源:中商产业研究院整理

5.兆易创新

兆易创新专注利基型DRAM设计,2026年计划自研LPDDR4X量产并启动LPDDR5小容量研发,由长鑫存储代工,深耕工业控制、电力设备、消费电子配套等细分领域,2025年利基型DRAM营收同比增长50%。

2026年一季度,兆易创新营业收入为41.88亿元,同比增长119.38%;归母净利润为14.61亿元,同比增长522.79%。2025年主营产品包括存储芯片、微控制器、传感器、模拟产品、技术服务及其他收入,营收占比分别为71.34%、20.75%、4.23%、3.62%、0.05%。

数据来源:中商产业研究院数据库

数据来源:中商产业研究院数据库

五、算力硬件行业发展前景

1.头部产能出清抬升行业盈利中枢

当前算力硬件行业正经历一轮结构性洗牌,早期依靠补贴和概念涌入的中小服务器组装厂、低端交换机厂商在国产芯片适配门槛提高、液冷强制标准落地、信创资质收紧的多重压力下加速退出,市场份额向具备自主研发能力、完整供应链管控和规模化交付经验的头部企业集中。这对行业的帮助在于,能够扭转过去因同质化竞争导致的低价中标、利润微薄局面,让头部企业把精力从价格战转向产品差异化,比如围绕大模型推理场景做专用加速卡、针对工业互联网场景做边缘算力一体机、面向海外市场做符合当地合规标准的定制化整机,同时产能利用率回升后企业也有更充足的现金流投入下一代芯片适配验证和液冷系统研发,推动行业整体从“拼配置”走向“拼系统效率”。

2.国产芯片适配深化打通信创闭环

算力硬件的核心心脏依然是处理器,过去国产CPU和AI芯片在指令集兼容性、驱动稳定性、算子库完备性上存在短板,导致服务器整机厂在出货时往往需要同时维护两套固件和软件栈,运维成本和客户信任度都受影响。当前行业正在通过“芯片+整机+操作系统+基础软件”的全栈联调模式来弥合鸿沟,华为鲲鹏与昇腾的伙伴计划、飞腾与麒麟软件的深度绑定、海光与中科曙光的协同优化,都在推动国产芯片在政务云、金融核心系统、运营商网络云化等关键场景里完成从“能用”到“好用”的跨越。这对行业的帮助在于,算力硬件不再只做“空壳子”,而是带着完整的国产软件生态一起交付,客户采购一台国产服务器就能直接跑通业务应用,无需额外花大量时间做底层适配,这大大降低了国产替代的迁移阻力,也让整机厂从单纯的硬件组装商升级为系统集成与运维服务商,获得更高的客户黏性和服务溢价。

3.液冷与高密度整机柜重塑散热范式

单芯片功耗和机柜功率密度持续攀升,传统风冷在超过一定功率密度后已经无法满足散热需求,并且带来巨大的噪音和空调能耗,国家相关政策也已明确新建大型智算中心必须采用液冷方案,存量风冷机房限期改造。行业内的液冷方案已经从早期的试点进入规模化部署阶段,冷板式液冷成为新建项目的主流选择,浸没式液冷在超算和特定高密度场景下加速落地,同时液冷整机柜标准逐渐统一,曙光、浪潮、新华三等头部厂商均推出了标准化液冷整机柜产品,配套的CDU、管路、快接头、冷却液等供应链也日趋成熟。这对行业的帮助在于,液冷强制政策落地后,散热不再是可选附件而是算力基础设施的刚性成本项,温控设备和液冷整机柜厂商的订单确定性大幅提升;同时液冷技术的普及让国产高功耗芯片能够稳定运行在额定频率,不会因为过热降频而损失算力,使得国产算力集群的有效利用率显著改善,智算中心的PUE值也能降至理想区间,在碳排放考核趋严的背景下更具合规优势。

更多资料请参考中商产业研究院发布的2026-2031年中国算力行业分析及前景投资规划分析研究报告同时中商产业研究院还提供产业大数据产业情报行业研究报告行业白皮书行业地位证明可行性研究报告产业规划产业链招商图谱产业招商指引产业链招商考察&推介会“十五五”规划等咨询服务。

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