1、PC端用户行为

2016Q4月度覆盖人数持续小幅降低

根据艾瑞咨询iUserTracker监测数据显示，2016Q4中国网络婚恋交友服务PC端月度覆盖人数依次为1485万人、1401万人和1312万人，持续小幅降低。

艾瑞分析认为：月度覆盖人数的持续降低，现阶段主要是用户使用习惯逐渐向移动端转移的影响。此外，对比日均覆盖人数基本保持稳定而月度覆盖人数持续降低，表明PC端向移动端转移的这部分用户主要集中在新用户群体，高粘性用户群体基本保持稳定。

2016Q4日均覆盖人数Top5企业增长整体趋稳

根据艾瑞咨询iUserTracker监测数据显示，2016Q4网络婚恋核心企业PC端日均覆盖人数整体基本保持稳定，世纪佳缘优势领先，其余Top5企业依次为网易花田&同城交友、百合网、珍爱网和爱在这儿。

2016Q4月度浏览时长大幅降低

根据艾瑞咨询iUserTracker监测数据显示，2016Q4中国婚恋交友服务PC端月度浏览时长依次为1242万小时、970万小时和786万小时。结合Top5企业月度浏览时长变化趋势来看，行业月度浏览时长受季节变化影响明显。

2016Q4月度浏览时长Top5企业两梯队格局稳定

根据艾瑞咨询iUserTracker监测数据显示，2016Q4中国网络婚恋交友服务PC端月度浏览时长Top5企业两梯队格局稳定。其中世纪佳缘为第一梯队，整体受季节变化和用户向移动端转移影响明显，而网易花田&同城交友、珍爱网、百合网、知己交友为第二梯队月度浏览时长基本保持稳定。

2016Q4人均月度有效浏览时长整体趋稳

根据艾瑞咨询iUserTracker监测数据显示，2016Q4PC端婚恋交友服务的人均月度有效浏览时长分别为50.2分钟、41.6分钟和36.0分钟，其中10月达1年内峰值，整体趋稳。

艾瑞分析认为：网络婚恋PC端产品已经比较成熟，而在此基础上，各企业不断创新人工智能＋婚恋、VR＋婚恋等新服务，提高用户吸引力。

2、移动端用户行为

2016Q4月独立设备数增长明显，10月突破2000万台

根据艾瑞咨询mUserTracker监测数据显示，2016Q4网络婚恋交友服务移动端月独立设备数依次为2173万台、1897万台和1924万台，从整体来看，保持持续增长。

艾瑞分析认为：网络婚恋移动端增长超过PC端且保持持续增长，成为企业未来发展核心竞争用户渠道。从核心企业增长来看，2016年Q4网络婚恋行业月独立设备数的增长，主要是受到世纪佳缘增长推动。

2016Q4核心企业月独立设备数世纪佳缘持续领跑

根据艾瑞咨询mUserTracker监测数据显示，2016Q4网络婚恋交友服务核心企业移动端世纪佳缘持续领跑，12月核心企业月独立设备数为287.2万台，其次为百合婚恋189.6万台、珍爱网180.2万台、有缘婚恋77.3万台和网易花田58.0万台。从整体来看，核心企业移动端整体增长平稳，其中世纪佳缘由于移动端随机视频和么么答服务等功能的促进，用户关注度提高，月独立设备数增长明显。

2016Q4月度总有效使用时间大幅增长

根据艾瑞咨询mUserTracker监测数据显示，2016Q4网络婚恋交友服务移动端月度总有效使用时间大幅增长，各月依次为11.7亿分钟、13.9亿分钟和14.8亿分钟。结合核心企业增长来看，行业月度总有效使用时间受益于世纪佳缘和珍爱网的增长，其中世纪佳缘增长明显。

2016Q4核心企业月度总有效使用时长世纪佳缘增长迅速

根据艾瑞咨询mUserTracker监测数据显示，2016Q4网络婚恋交友服务核心企业移动端月度总使用时间世纪佳缘增长明显，珍爱网小幅增长，百合婚恋、有缘婚恋和网易花田增长相对平稳。各核心企业12月月度总使用时长依次为世纪佳缘3.27亿分钟、百合婚恋1.88亿分钟、珍爱网1.76亿分钟、有缘婚恋0.60亿分钟和网易花田0.47亿分钟。

2016Q4日均有效使用时间快速增长

根据艾瑞咨询mUserTracker监测数据显示，2016Q4中国网络婚恋交友移动端日均有效使用时间持续大幅增长，12月达峰值4767万分钟，相较于2016年1月日均有效使用时间整体增长55.6%。随着网络婚恋移动端发展逐渐成熟，企业对于移动端用户的服务不断丰富和在营销层面的持续推动，对于用户的吸引力逐渐提升，用户粘性提高。

3、下季度趋势展望

结合内容提高用户粘性

中国网络婚恋用户使用习惯基本稳定，下阶段企业的竞争点将集中在用户粘性上，而内容将是较好的结合点之一。核心企业世纪佳缘在移动端不断推出随机视频和么么答等功能，在内容化社交方向探索创新。

拓展衍生服务“杠杆式”扩大市场规模

中国网络婚恋服务模式经过近20年的发展已经成熟，且网络婚恋服务商品牌效应已初步形成。现阶段服务商逐渐向婚庆、情感咨询、母婴、金融等衍生服务进行拓展，希望借助品牌优势“杠杆式”扩大市场规模，进一步整合相关产业资源，深度挖掘用户价值，提高用户体验。