数字化转型系列专题之中国钢铁行业市场洞察研究报告

1.1 中国钢铁行业发展概况
1.1.1 中国钢铁行业发展现状分析
1.1.2 中国钢铁行业技术水平分析
1.2 中国钢铁行业的市场情况
1.2.1 2019-2022年中国钢材产量规模趋势
1.2.2 2019-2022年中国粗钢产量规模趋势
1.2.3 2019-2022年中国不锈钢产量规模趋势
1.2.4 2019-2022年中国优特钢产量规模趋势
1.3 中国钢铁制品进出口情况
1.3.1 2019-2022年中国钢材进口量及金额
1.3.2 2019-2022年中国钢材出口量及金额
1.4 中国钢铁行业数字化转型现状
1.4.1 钢铁行业数字化转型的政策环境分析
1.4.2 钢铁行业数字化转型的技术环境分析
1.4.3 钢铁行业数字化转型的主要难点
1.4.4 钢铁行业数字化转型的关键点

2.1 钢铁行业的产业链结构分析
2.1.1 钢铁行业产业链全景图
2.1.2 钢铁行业产业链成熟度
2.2 钢铁行业上游产业链数字化转型分析
2.2.1 钢铁行业上游产业链的主要环节
1）原材料
2）钢铁加工设备
3）智能制造设备
2.2.2 钢铁行业上游产业链的数字化应用情况
1）数字化应用场景
2）相关数字化企业布局
2.3 钢铁行业中游产业链数字化转型分析
2.3.1 钢铁行业中游产业链的主要环节
1）钢铁冶炼加工
2）钢铁制品
2.3.2 钢铁行业中游产业链的数字化应用情况
1）数字化应用场景
2）相关数字化企业布局
2.4 钢铁行业下游产业链数字化转型分析
2.4.1 钢铁行业下游产业链的主要环节
1）机械制造业
2）房地产行业
3）交通行业
4）汽车制造业
5）其他领域
2.4.2 钢铁行业下游产业链的数字化应用情况
1）数字化应用场景
2）相关数字化企业布局

3.1 钢铁行业智能制造系统的功能演进
3.1.1 钢铁企业的工业控制系统架构
3.1.2 基于数字孪生的工业控制系统架构
3.1.3 未来基于数字感知系统的大数据反馈控制系统
3.2 钢铁行业智能制造系统的特征
3.2.1 全流程各工序均为“黑箱”
3.2.2 各工序内部控制过程复杂
3.2.3 全流程与全生命周期一体化
3.2.4 生产数据整合与利用不充分
3.2.5 数字化信息化基础较好
3.3 钢铁企业在各层次的数字化转型需求
3.3.1 企业层数字化转型需求
3.3.2 控制层数字化转型需求
3.3.3 设备层数字化转型需求
3.3.4 网络层数字化转型需求

4.1 数字化工厂技术概述
4.1.1 数字化工厂技术的发展背景
4.1.2 数字化工厂技术的基本定义
4.1.3 数字化工厂技术的主要特点
4.2 数字化工厂平台的研发情况
4.2.1 引擎框架设计
4.2.2 引擎内存管理
4.2.3 大场景加载以及卸载
4.2.4 系统人机交互界面设计
4.2.5 引擎场景合成处理
4.2.6 系统功能模块开发
4.2.7 设备大数据处理
4.2.8 其他
4.3 关键技术的应用情况
4.3.1 数字化建模技术
4.3.2 全生命周期管理平台
4.3.3 数字化驱动技术应用
4.3.4 BIM+GIS技术融合应用
4.3.5 数字化仿真技术
4.3.6 虚拟现实技术

5.1 钢铁行业关键生产设备管理现状及发展趋势
5.1.1 钢铁行业关键生产设备管理现状
5.1.2 钢铁行业关键生产设备管理瓶颈
5.1.3 钢铁行业关键生产设备管理发展趋势
5.2 钢铁企业数字化远程监控及智能化设备运维架构设计
5.2.1 关键设备数字化远程监控架构设计
1）感知层
2）汇聚层
3）应用层
5.2.2 关键设备智能运维规划设计
5.3 关键生产设备健康状态在线监测的难点问题及解决思路
5.3.1 复杂工况下的状态在线监测难点问题
1）主要在线监测技术
2）在线监测难点问题
5.3.2 针对复杂工况的状态在线监测解决思路

6.1 钢铁企业数字化供应链管理概况
6.1.1 钢铁企业数字化供应链管理的现状
6.1.2 钢铁企业数字化供应链管理的发展背景
6.2 基于数字化的智慧供应链管理主要方法
6.2.1 强化顶层设计规划
6.2.2 搭建内部信息化网络平台
1）智慧供应链“网式”生态体系
2）面向客户的全流程可视化协同管理
3）基于物联网的物流优化及跟踪管理
6.2.3 打造外部相关方平台
1）供应商平台(SRM)
2）云商平台(C2M)
3）智慧物流平台
6.2.4 打造社会化专业平台
6.2.5 打造供应链工业移动应用
6.3 基于数字化的智慧供应链管理的实施效果

7.1 钢铁企业人力资源管理概况
7.1.1 钢铁企业人力资源管理现状
7.1.2 钢铁企业人力资源数字化转型的必要性
7.2 钢铁企业人力资源数字化转型的主要内容
7.2.1 人力资源规划的数字化转型
7.2.2 人力资源招聘与配置的数字化转型
7.2.3 培训与开发的数字化转型
7.2.4 绩效考核的数字化转型
7.2.5 薪酬福利的数字化模型
7.3 钢铁企业人力资源数字化转型的策略建议
7.3.1 建立全面、开放的数据库
7.3.2 构建闭环的人力资源管理流程
7.3.3 打造智能化的员工服务平台

8.1 中国钢铁物流行业概况
8.1.1 钢铁物流的现状
8.1.2 钢铁物流的痛点
8.2 钢铁企业物流数字化转型的主要内容
8.2.1 数字化智能原料场
8.2.2 库区无人行车系统
8.2.3 智慧铁水运输系统
8.2.4 园区无人运输系统
8.3 钢铁企业物流数字化转型的重要意义
8.3.1 打造场景化需求管理
8.3.2 实现全链路管理
8.3.3 探索产业赋能
8.3.4 进行生态打造
8.3.5 提升企业核心竞争力

9.1 华东地区
9.1.1 主要布局城市
9.1.2 相关政策规划
9.1.3 数字化发展情况
9.1.4 重点企业分析
9.2 华北地区
9.2.1 主要布局城市
9.2.2 相关政策规划
9.2.3 数字化发展情况
9.2.4 重点企业分析
9.3 华南地区
9.3.1 主要布局城市
9.3.2 相关政策规划
9.3.3 数字化发展情况
9.3.4 重点企业分析
9.4 华中地区
9.4.1 主要布局城市
9.4.2 相关政策规划
9.4.3 数字化发展情况
9.4.4 重点企业分析
9.5 西南地区
9.5.1 主要布局城市
9.5.2 相关政策规划
9.5.3 数字化发展情况
9.5.4 重点企业分析

10.1 宝山钢铁股份有限公司
10.1.1 企业发展情况
10.1.2 主要业务布局
10.1.3 数字化转型进程
10.1.4 数字化服务商合作情况
10.2 南京钢铁股份有限公司
10.2.1 企业发展情况
10.2.2 主要业务布局
10.2.3 数字化转型进程
10.2.4 数字化服务商合作情况
10.3 河钢股份有限公司
10.3.1 企业发展情况
10.3.2 主要业务布局
10.3.3 数字化转型进程
10.3.4 数字化服务商合作情况
10.4 鞍钢股份有限公司
10.4.1 企业发展情况
10.4.2 主要业务布局
10.4.3 数字化转型进程
10.4.4 数字化服务商合作情况
10.5 马鞍山钢铁股份有限公司
10.5.1 企业发展情况
10.5.2 主要业务布局
10.5.3 数字化转型进程
10.5.4 数字化服务商合作情况

11.1 研究总结
11.1.1 中国钢铁行业整体特征总结
11.1.2 中国钢铁行业数字化转型方向总结
11.2 2023-2028年钢铁行业市场空间预测
11.2.1 中国钢铁行业整体市场空间预测
11.2.2 中国钢铁行业细分市场空间预测
1）钢材市场空间预测
2）粗钢市场空间预测
3）不锈钢市场空间预测
4）优特钢市场空间预测
11.3 2023-2028年中国钢铁行业数字化转型发展前景与趋势
11.3.1 中国钢铁行业数字化转型前景展望
11.3.2 中国钢铁行业细分赛道数字化转型展望
11.3.3 中国钢铁行业数字化转型发展趋势分析

12.1 2023-2028年钢铁行业数字化投资机会多维透视
12.1.1 市场痛点分析
12.1.2 行业爆发点分析
12.1.3 产业链投资机会
12.1.4 新进入者投资机会
12.2 2023-2028年钢铁行业数字化发展策略与投资建议
12.2.1 行业发展策略
12.2.2 行业投资方向建议
12.2.3 行业投资方式建议
12.3 2023-2028年钢铁行业数字化投资风险因素分析
12.3.1 产业政策风险
12.3.2 市场竞争风险
12.3.3 经济波动风险
12.3.4 技术风险分析

附 中国钢铁数字化服务行业重点企业推荐
13.1 宝钢工程技术集团有限公司
13.1.1 企业发展情况
13.1.2 数字化业务及布局
13.1.3 典型数字化案例
13.2 上海宝信软件股份有限公司
13.2.1 企业发展情况
13.2.2 数字化业务及布局
13.2.3 典型数字化案例
13.3 湖南天桥嘉成智能科技有限公司
13.3.1 企业发展情况
13.3.2 数字化业务及布局
13.3.3 典型数字化案例
13.4 中冶赛迪集团有限公司
13.4.1 企业发展情况
13.4.2 数字化业务及布局
13.4.3 典型数字化案例
13.5 中冶京诚工程技术有限公司
13.5.1 企业发展情况
13.5.2 数字化业务及布局
13.5.3 典型数字化案例
13.6 成都博智云创科技有限公司
13.6.1 企业发展情况
13.6.2 数字化业务及布局
13.6.3 典型数字化案例